Πώς να λύσει ένα ANOVA

ANOVA , ή ανάλυση διακύμανσης , αποτελεί στατιστική δοκιμή συγκρίνοντας τα μέσα του τρία ή περισσότερα επίπεδα από μια ανεξάρτητη μεταβλητή για να διαπιστωθεί η επίδρασή του σε μια εξαρτημένη μεταβλητή . Επειδή ANOVA περιλαμβάνει μαθηματικούς υπολογισμούς που μπορεί να είναι δύσκολη και χρονοβόρα , ένα στατιστικό πρόγραμμα λογισμικού όπως το Minitab , SAS ή το Microsoft Excel χρησιμοποιείται γενικά . Η παραγωγή όλων αυτών των προγραμμάτων αποτελείται από πολλούς πίνακες που μπορεί να φαίνεται σαν ένα παζλ που πρέπει να solve.Things Θα πρέπει
στατιστικό πρόγραμμα λογισμικού όπως το Minitab , SAS ή Microsoft Excel

Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Διατυπώστε την ερευνητική υπόθεση . Αν , για παράδειγμα , ένας ερευνητής θέλησε να μελετήσει την επίδραση του χρώματος του τηλεφώνου για την ταχύτητα με την οποία οι φορείς εκμετάλλευσης σε ένα τηλεφωνικό κέντρο να απαντήσει στο τηλέφωνο , ο ερευνητής θα δοκιμάσει τρεις ή περισσότερες διαφορετικές ομάδες φορέων . Η πρώτη ομάδα που θα πάρει κόκκινη τηλέφωνα , η δεύτερη ομάδα θα πάρει το μπλε τηλέφωνα και την τρίτη ομάδα , κίτρινο τηλέφωνα . Το ζήτημα που ενδιαφέρει τον ερευνητή θα είναι αν ο μέσος χρόνος για να απαντήσει στο τηλέφωνο ήταν σημαντικά χαμηλότερη σε μία από τις ομάδες , σε αντίθεση με τις άλλες δύο . 2

Εισάγετε τα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια στήλη με τον τίτλο Χειριστή , Χρώμα και Απάντηση ώρα . Εκτελέστε τη δοκιμή ANOVA με αυτήν την επιλογή από το κύριο μενού του πακέτου λογισμικού που επιλέγεται .
Εικόνων 3

Ελέγξτε την εκτύπωση για το F - λόγου . Αυτή είναι η επαγωγική στατιστική υπολογίζεται από τη δοκιμή ANOVA . Στη συνέχεια , εντοπίστε το p - value στην εκτύπωση . Εάν η ρ - τιμή είναι λιγότερο από ή ίσο με 0,05 , η τιμή του F- αναλογία θα λαμβάνεται για αυτό το ANOVA είναι σημαντική. Ένα F - λόγος που είναι σημαντικό σημαίνει ότι η μέση τιμή μιας από τις ομάδες που είναι σημαντικά διαφορετική από τις άλλες .
Η 4

Κοιτάξτε τα μέσα που υπολογίζονται από το πρόγραμμα του υπολογιστή για να εξακριβώσει ποια από τις τρεις ομάδες ήταν σημαντικά διαφορετική από τις άλλες. Σε αυτό το παράδειγμα , εάν ο μέσος όρος για το κόκκινο τηλέφωνο ομάδας ήταν 8 δευτερόλεπτα, η μπλε ομάδα του τηλεφώνου ήταν 12 δευτερόλεπτα και η κίτρινη τηλέφωνο της ομάδας ήταν 15 δευτερόλεπτα, θα κατέληγε στο συμπέρασμα ότι το χρώμα του τηλεφώνου είχε σημαντική επίδραση στην ταχύτητα - to- απάντηση και ότι χρησιμοποιώντας ένα κόκκινο τηλέφωνο παρήγαγε ένα σημαντικά καλύτερο αποτέλεσμα από ό, τι χρησιμοποιώντας ένα μπλε ή κίτρινο τηλέφωνο .
εικόνων