Πώς να εκτελέσει μια Στιγμιαία Gage R &R

Αν θέλετε να μάθετε αν εργαλείο μέτρησης σας είναι ακριβής , να προβεί σε Gage επαναληψιμότητας και αναπαραγωγιμότητας ή Gage R &R μελέτη . Το Gage R &R είναι ένας συστηματικός τρόπος για να αναλύσει το σφάλμα από τη συσκευή, το σφάλμα του χειριστή , διακύμανση σε μέρη μετρηθεί και η αλληλεπίδραση μεταξύ των διακυμάνσεων στα μέρη και σφάλματος χειριστή. Υπάρχουν τρεις κύριες μέθοδοι υπολογισμού ενός Gage R &R : η μέθοδος Automotive Industry Group δράση ή AIAG , η μέθοδος ANOVA και η στιγμιαία μέθοδο. Όπως υποδηλώνει το όνομα , η στιγμιαία μέθοδος είναι ο πιο γρήγορος επειδή μόνο η επαναληψιμότητα υπολογίζεται , αλλά δίνει επίσης τις λιγότερες πληροφορίες . Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο στιγμιαίων αν παρεμποδίζεται από το χρόνο ή έξοδα , ή εάν κάνετε μια διερευνητική study.Things Θα πρέπει
Υπολογιστής
εργαλείο μέτρησης
Αντικείμενα που πρέπει να μετρηθεί , 10 Κατεβάστε το φύλλο του ( προαιρετικό )
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Μέτρο τουλάχιστον 10 μέρη . Έχουν ο χειριστής μετρούν τα μέρη τουλάχιστον τρεις φορές . Παρουσιάστε τα μέρη σε μια τυχαία σειρά για το χειριστή , ώστε ο ίδιος δεν ξέρει ότι μετρά το ίδιο μέρος κατ 'επανάληψη . Ένα παράδειγμα είναι συγκεντρωμένα στοιχεία :
Part Number: Μετρήσεων 1 : Μέτρηση 2 : Μέτρηση 3
1 9,160132479 3,208232519 8,725015854
2 10,09989868 8,353012516 5,35886652
3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8.142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507
7 8,805311215 11,80606734 8,751404916
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
9 12,32607212 6,355632668 9,221960706 10,22083684
10 3,704164112 10,25662496

σε μια Gage R &R μελέτη, οι διαφορές μεταξύ των μετρήσεων είναι γενικά πολύ μικρές έτσι είναι καλύτερο να μετρηθεί με οκτώ δεκαδικά ψηφία για την ακρίβεια (βλέπε αναφοράς 2 ) . 2

Υπολογίστε το μέσο όρο για κάθε ομάδα . Χρησιμοποιήστε ένα φύλλο για να υπολογίσει αυτόματα αυτόν τον τύπο ή να κάνετε με ένα κομπιουτεράκι . Για ένα χειροκίνητο υπολογισμό , ο υπολογισμός του μέσου όρου για κάθε ομάδα με την προσθήκη όλων των παρατηρήσεων σε αυτή την ομάδα , διαιρούμενο με το συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων . Για παράδειγμα, σε μία στήλη , το άθροισμα όλων των παρατηρήσεων είναι 101,8160639 . Αν διαιρέσετε 101.8160639 από 10 , που είναι ο συνολικός αριθμός των παρατηρήσεων σε αυτήν την ομάδα , μπορείτε να πάρετε 10,1816064 . Εφαρμόστε την ίδια φόρμουλα για τις άλλες δύο ομάδες , την απόκτηση 8,259471804 9,859841707 και , αντίστοιχα .
Εικόνων 3

Υπολογίζεται η τυπική απόκλιση για κάθε ομάδα , χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων ή με το χέρι . Για ένα χειροκίνητο υπολογισμό , να λάβει κάθε παρατήρηση ή " X " και αφαιρέσουμε από τη μέση τιμή της εν λόγω ομάδας . Τετράγωνο κάθε μία από αυτές τις τιμές , πολλαπλασιάζοντας με τον εαυτό του . Πάρτε το άθροισμα όλων των τετραγώνων των τιμών και διαιρούμε με τον συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων σε αυτή την ομάδα , μείον ένα. Πάρτε την τετραγωνική ρίζα αυτού του τελικού αριθμού . Για την πρώτη ομάδα , ένας πίνακας των τιμών είναι :

X : Average: X - Μέσος όρος : ( x - Μέση) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971 10,09989868
10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723
11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703
7,725476076 10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437 7,152713146
10,1816064 - 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213
10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027

το ποσό της τελευταίας στήλης είναι 37.01135084 . Αυτός ο αριθμός διαιρείται με 9 είναι 4,112372316 και η τετραγωνική ρίζα του 4,112372316 2,027898497 είναι . Εφαρμόστε την ίδια φόρμουλα για τις άλλες δύο ομάδες , την απόκτηση 4.0259467 και 1.4690118 αντίστοιχα .
Η 4

Τετράγωνο την τυπική απόκλιση της κάθε ομάδας να αποκτήσουν τη διακύμανση . Για μία ομάδα , 2.0278985 πολλαπλασιάζεται από μόνο του είναι 4,112372316 . Εφαρμόστε την ίδια φόρμουλα για τις άλλες δύο ομάδες , την απόκτηση και 16.20824682 2.157995538 , αντίστοιχα .
5

Υπολογίστε τη μέση διακύμανση για όλες τις ομάδες . Για παράδειγμα , 4,112372316 16,20824682 + + 2,157995538 είναι 22.47861 . Αυτή η τιμή διαιρείται με το συνολικό αριθμό των τμημάτων , η οποία είναι 30 . Η τιμή είναι 0,749287 .
Η 6

Αποκτήστε την τυπική απόκλιση για όλες τις ομάδες με τον υπολογισμό της τετραγωνικής ρίζας του μέσου όρου της διακύμανσης . Για παράδειγμα , η τετραγωνική ρίζα του 0.749287 είναι 0,8656137 .
Η 7

Υπολογίστε ανοχή αφαιρώντας το ανώτερο όριο προδιαγραφής από την κάτω μονάδα προδιαγραφών . Οι μονάδες προδιαγραφές που καθορίζονται από τον κατασκευαστή και αναφέρονται στο ποσό των σφαλμάτων που είναι πρόθυμοι να ανεχθούν στη διαδικασία παραγωγής τους και εξακολουθούν να αποκομίζουν κέρδη . Για παράδειγμα, αν η συσκευή μετρήσεως μπορεί να μην υπερ- μέτρου κατά περισσότερο από 4,1 ίντσες, το ανώτερο όριο προδιαγραφής είναι 4,1 ίντσες. Εάν η διάταξη μέτρησης μπορεί να μην υπο- μέτρου κατά περισσότερο από ( -2,1 ) ίντσες , το κατώτερο όριο προδιαγραφής είναι ( -2,1 ) ίντσες . Η ανοχή θα ήταν τότε 4,1 (-2,1 ), η οποία είναι 6.2 .
8

Χωρίστε την τυπική απόκλιση πολλαπλασιάζεται με το πρότυπο εξάπλωσης απόκλιση για όλες τις ομάδες από την ανοχή . Πολλαπλασιάστε την τιμή αυτή με το 100 . Για παράδειγμα , 0.8656137/6.2 ισούται με 0,139615113 . Πολλαπλασιάστε την τιμή αυτή ισούται με 100 έως 13,9 τοις εκατό .
Η
εικόνων