Τακτοποιήστε τα δεδομένα σας σε στήλες . Αν είστε μελετώντας τον αριθμό των επιτυχημένων πωλήσεων κλήσεις κάθε μήνα από τα τρία κέντρα πωλήσεων σε μια περίοδο τριών μηνών , τα στοιχεία θα μοιάζουν με αυτό : .
Η πρώτη στήλη θα είναι μήνας
Μήνα
Η
Ιανουαρίου
Φεβρουάριος
Μαρτίου
Η δεύτερη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 1 του .
Κέντρο 1
4.888
5.000
5.245
Η τρίτη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 2 του .
Κέντρο 2
4.456
3,455
3.344
Η τέταρτη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 3 του .
Κέντρο 3
4.567
4.433
3.344 2
Υπολογίστε το μέσο αριθμό των πωλήσεων πάνω από όλα τα κέντρα πωλήσεων κατά τη διάρκεια κάθε περιόδου μήνα . Ο μέσος όρος υπολογίζεται προσθέτοντας τις πωλήσεις μαζί σε όλους τους κέντρα για κάθε επιμέρους μήνες και διαιρώντας με το συνολικό αριθμό των κέντρων πωλήσεων. Ο μέσος όρος είναι :
Ιανουάριος : ( 4.888 + 4.456 + 4.567 ) /3 = 4,637.0
Φεβρουάριος : ( 5.000 + 3.455 + 4.433 ) /3 = 4,296.0
Μάρτιος : (5.245 + 3.344 + 3.344) /3 = 3,978.7 εικόνων
3
Υπολογίστε το μεγάλο μέσο όρο που είναι ο μέσος όρος του συνόλου των πωλήσεων σε όλα τα κέντρα πωλήσεων . Προσθέστε έως και όλες τις πωλήσεις και διαιρούμε με το συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων .
(4.888 + 4.456 + 4.567 + 5.000 + 3.455 + 4.433 + 5.245 + 3.344 + 3.344) /9 = 4,303.6
Η 4
Υπολογίζεται η τυπική απόκλιση όλων των παρατηρήσεων . Αυτό είναι γνωστό ως το μεγάλο τυπική απόκλιση. Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση αφαιρούν κάθε παρατήρηση από τη μέση . Τετράγωνο καθένα από αυτά τα στοιχεία και να λάβει το άθροισμα αυτών των τετραγώνων των αποκλίσεων από τη μέση τιμή . Σε αυτό το παράδειγμα το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων από τη μέση τιμή είναι 4.383.866 . Διαιρούν αυτόν τον αριθμό με το συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων μείον 1 Σε αυτό το παράδειγμα 4383866 /8 = 547,983.3 . Η τετραγωνική ρίζα του αυτό το σχήμα είναι η τυπική απόκλιση . Σε αυτό το παράδειγμα , η μεγάλη τυπική απόκλιση είναι 740.3 .
5
Υπολογίστε την εκτιμώμενη τυπική απόκλιση διαιρώντας το μεγάλο τυπική απόκλιση με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των παρατηρήσεων σε κάθε χρονικό πλαίσιο . Η τετραγωνική ρίζα του 3 είναι 1.7 έτσι 740.3 /1.7 είναι 427,4 .
Η 6
Υπολογίστε τα ανώτατα όρια ελέγχου παίρνοντας τη μεγάλη μέση και προσθέτοντας σε αυτό ένα σταθερό 1,96 . Πολλαπλασιάστε αυτόν τον αριθμό από την εκτίμηση της τυπικής απόκλισης . Σε αυτό το παράδειγμα , το άνω όριο ελέγχου είναι 4,303.6 + 1.96x427.4 = 5,141.3 .
Η 7
Υπολογίστε τα κατώτατα όρια μάρτυρα παίρνοντας το μεγάλο μέσο όρο και αφαιρώντας μια σταθερά 1,96 . Πολλαπλασιάστε αυτόν τον αριθμό από την εκτίμηση της τυπικής απόκλισης . Σε αυτό το παράδειγμα , το άνω όριο ελέγχου είναι 4,303.6-1.96x427.4 = 3,465.9 .
8
Οικόπεδο οι μέσες πωλήσεις για κάθε χρονική περίοδο σε ένα γράφημα με μια ξεχωριστή κουκίδα που αντιπροσωπεύει κάθε σημείο δεδομένων . Η οριζόντια ή χ - άξονας του γραφήματος θα είναι οι μήνες και ο κατακόρυφος άξονας θα είναι οι τιμές δεδομένων .
Η 9
Draw μία οριζόντια γραμμή στο γράφημα σήμανσης το ανώτατο όριο ελέγχου και μία σήμανση η κατώτερη όριο ελέγχου για να ολοκληρώσει το διάγραμμα ελέγχου .
εικόνων