Χόμπι και ενδιαφέροντα

Πώς να υπολογίσετε Διαγράμματα Ελέγχου

Στη βελτίωση της ποιότητας , ένα διάγραμμα ελέγχου χρησιμοποιείται για να καθορίσει αν μια διαδικασία είναι σταθερή . Σε ένα διάγραμμα ελέγχου , τα σημεία δεδομένων που απεικονίζονται σε ένα γράφημα και σε σύγκριση με το άνω και κάτω όρια ελέγχου . Τα όρια ελέγχου σχεδιασμένο να περιέχει 99 τοις εκατό όλων των σημείων δεδομένων της διαδικασίας , εάν η διαδικασία έχει τον έλεγχο. Εάν τα σημεία δεδομένων σας πέφτουν συνήθως πάνω ή κάτω από αυτά τα όρια ελέγχου , η διαδικασία θεωρείται εκτός ελέγχου . Αιτίες για την διακύμανση της ποιότητας της διαδικασίας πρέπει να διερευνηθεί και αποκαταστάθηκε πριν από οποιεσδήποτε συστηματικές αλλαγές στη διαδικασία στο σύνολό της μπορεί να γίνει και evaluated.Things Θα πρέπει
Υπολογιστής
χαρτί Γράφημα

Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Τακτοποιήστε τα δεδομένα σας σε στήλες . Αν είστε μελετώντας τον αριθμό των επιτυχημένων πωλήσεων κλήσεις κάθε μήνα από τα τρία κέντρα πωλήσεων σε μια περίοδο τριών μηνών , τα στοιχεία θα μοιάζουν με αυτό : .

Η πρώτη στήλη θα είναι μήνας

Μήνα
Η

Ιανουαρίου

Φεβρουάριος

Μαρτίου

Η δεύτερη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 1 του .

Κέντρο 1

4.888

5.000

5.245

Η τρίτη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 2 του .

Κέντρο 2

4.456

3,455

3.344

Η τέταρτη στήλη θα είναι τα δεδομένα πωλήσεων Κέντρο 3 του .

Κέντρο 3

4.567

4.433

3.344 2

Υπολογίστε το μέσο αριθμό των πωλήσεων πάνω από όλα τα κέντρα πωλήσεων κατά τη διάρκεια κάθε περιόδου μήνα . Ο μέσος όρος υπολογίζεται προσθέτοντας τις πωλήσεις μαζί σε όλους τους κέντρα για κάθε επιμέρους μήνες και διαιρώντας με το συνολικό αριθμό των κέντρων πωλήσεων. Ο μέσος όρος είναι :

Ιανουάριος : ( 4.888 + 4.456 + 4.567 ) /3 = 4,637.0

Φεβρουάριος : ( 5.000 + 3.455 + 4.433 ) /3 = 4,296.0

Μάρτιος : (5.245 + 3.344 + 3.344) /3 = 3,978.7 εικόνων
3

Υπολογίστε το μεγάλο μέσο όρο που είναι ο μέσος όρος του συνόλου των πωλήσεων σε όλα τα κέντρα πωλήσεων . Προσθέστε έως και όλες τις πωλήσεις και διαιρούμε με το συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων .

(4.888 + 4.456 + 4.567 + 5.000 + 3.455 + 4.433 + 5.245 + 3.344 + 3.344) /9 = 4,303.6
Η 4

Υπολογίζεται η τυπική απόκλιση όλων των παρατηρήσεων . Αυτό είναι γνωστό ως το μεγάλο τυπική απόκλιση. Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση αφαιρούν κάθε παρατήρηση από τη μέση . Τετράγωνο καθένα από αυτά τα στοιχεία και να λάβει το άθροισμα αυτών των τετραγώνων των αποκλίσεων από τη μέση τιμή . Σε αυτό το παράδειγμα το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων από τη μέση τιμή είναι 4.383.866 . Διαιρούν αυτόν τον αριθμό με το συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων μείον 1 Σε αυτό το παράδειγμα 4383866 /8 = 547,983.3 . Η τετραγωνική ρίζα του αυτό το σχήμα είναι η τυπική απόκλιση . Σε αυτό το παράδειγμα , η μεγάλη τυπική απόκλιση είναι 740.3 .
5

Υπολογίστε την εκτιμώμενη τυπική απόκλιση διαιρώντας το μεγάλο τυπική απόκλιση με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των παρατηρήσεων σε κάθε χρονικό πλαίσιο . Η τετραγωνική ρίζα του 3 είναι 1.7 έτσι 740.3 /1.7 είναι 427,4 .
Η 6

Υπολογίστε τα ανώτατα όρια ελέγχου παίρνοντας τη μεγάλη μέση και προσθέτοντας σε αυτό ένα σταθερό 1,96 . Πολλαπλασιάστε αυτόν τον αριθμό από την εκτίμηση της τυπικής απόκλισης . Σε αυτό το παράδειγμα , το άνω όριο ελέγχου είναι 4,303.6 + 1.96x427.4 = 5,141.3 .
Η 7

Υπολογίστε τα κατώτατα όρια μάρτυρα παίρνοντας το μεγάλο μέσο όρο και αφαιρώντας μια σταθερά 1,96 . Πολλαπλασιάστε αυτόν τον αριθμό από την εκτίμηση της τυπικής απόκλισης . Σε αυτό το παράδειγμα , το άνω όριο ελέγχου είναι 4,303.6-1.96x427.4 = 3,465.9 .
8

Οικόπεδο οι μέσες πωλήσεις για κάθε χρονική περίοδο σε ένα γράφημα με μια ξεχωριστή κουκίδα που αντιπροσωπεύει κάθε σημείο δεδομένων . Η οριζόντια ή χ - άξονας του γραφήματος θα είναι οι μήνες και ο κατακόρυφος άξονας θα είναι οι τιμές δεδομένων .
Η 9

Draw μία οριζόντια γραμμή στο γράφημα σήμανσης το ανώτατο όριο ελέγχου και μία σήμανση η κατώτερη όριο ελέγχου για να ολοκληρώσει το διάγραμμα ελέγχου .
εικόνων


https://el.htfbw.com © Χόμπι και ενδιαφέροντα