Γιατί είναι οι παραλλαγές Squared;

Τα μέτρα διακύμανσης πόσο σκορ σε ένα σύνολο δεδομένων διαφέρουν από τη μέση . Το πρώτο βήμα για τον υπολογισμό της διακύμανσης είναι να υπολογιστεί το μέσο όρο του συνόλου δεδομένων . Στη συνέχεια , κάθε σκορ αφαιρείται από τη μέση τιμή και οι τιμές αυτές στο τετράγωνο, ή πολλαπλασιάζεται με τον εαυτό τους . Όταν προσπαθούν να καταλάβουν γιατί οι διακυμάνσεις στο τετράγωνο , θα πρέπει πρώτα να καταλάβουμε την κατασκευή ενός σταθερού και την επίδραση της προσθήκης μια σταθερά σε κάθε τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων . Καθορισμός της Μέση
Η

Επειδή τα μέτρα διακύμανσης πώς απλώνονται οι αριθμοί είναι από την μέση του ένα σύνολο δεδομένων , θα πρέπει πρώτα να υπολογιστεί η μέση του σετ δεδομένων . Ο μέσος όρος ενός συνόλου δεδομένων είναι ένας αριθμός που περιγράφει μέση. Ο μέσος όρος μπορεί να είναι σε διαφορετικούς αριθμούς , συμπεριλαμβανομένων της μέσης , λειτουργία ή μεσαίο . Για τον υπολογισμό της διακύμανσης , τα δεδομένα σας θα πρέπει να είναι συνεχής . Συνεχή δεδομένα αποτελείται από αριθμούς καταμέτρησης όπως 1 , 2 , 3 και 4 Κατά τον υπολογισμό της μέσης ενός συνεχούς συνόλου δεδομένων , η μέση τιμή είναι η κατάλληλη στατιστική. Για να υπολογίσετε την μέση , προσθέστε όλους τους αριθμούς στο σύνολο των δεδομένων και διαιρούμε με τον συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων . Αν έχετε 10 παρατηρήσεις και το άθροισμα είναι 1,000 , η μέση τιμή είναι 100 εικόνων
Απόσταση από Μέση
Η

Πάρτε την απόσταση από το μέσο όρο για κάθε παρατήρηση στο σύνολο δεδομένων αφαιρώντας το από την μέση τιμή. Αν το πρώτο σημείο δεδομένων σας ήταν 101 και η μέση τιμή είναι 100 , το πρώτο σημείο δεδομένων διαφέρει από τη μέση με 1. Εάν ένας αριθμός είναι μικρότερος από τη μέση τιμή, τη διαφορά της από τη μέση θα είναι αρνητικό . Για παράδειγμα, ένα σημείο δεδομένων του 99 είναι μικρότερο από το μέσο , έτσι ώστε η διαφορά του από τη μέση θα είναι ένας αρνητικός αριθμός ? σε αυτό το παράδειγμα, 99 έως 100 είναι ( -1 ) . Οι αποστάσεις από το μέσο τετράγωνο επειδή τετραγωνισμό εξαλείφει το αρνητικό πρόσημο . Κάνοντας ακριβώς το ίδιο πράγμα σε κάθε αριθμό σε ένα σύνολο δεδομένων που ονομάζεται προσθέτοντας μια σταθερά . Οι σταθερές προστίθενται για να κάνουν την εργασία με αριθμό ευκολότερη , αλλά δεν αλλάζουν την έννοια ενός συνόλου δεδομένων . Εικόνων
πιο εύκολο να ερμηνεύσει
Η

Σε μια γραμμή αριθμό , αρνητικό αριθμοί πέφτουν προς τα αριστερά του ουδέτερου σημείου μηδέν , ενώ οι θετικοί αριθμοί πέφτουν προς τα δεξιά. Αν δεν έχετε τακτοποιήσει τις διαφορές από τη μέση , μερικές από τις διαφορές θα πέσει προς τα αριστερά του μηδέν και κάποιοι θα πέσει προς τα δεξιά . Κατά τον υπολογισμό της διακύμανσης , ένας στατιστικολόγος ασχολείται με το πόσο μακριά οι αριθμοί ποικίλλουν από τη μέση . Αν ένα σημείο στα δεδομένα που διαφέρει ( -3 ) και ένα σημείο διαφέρει από το 3 , το καθένα διαφέρουν ίσο αριθμό αυξήσεων από τη μέση , σε αυτό το παράδειγμα , 3 Εξαλείφοντας το θετικό πρόσημο με τον τετραγωνισμό του αριθμού , η διαφορά της 3 είναι απλά πιο εύκολο να διαβάσει .
εικόνων Κάνοντας διαφορές μεγαλύτερες
Η

Τετραγωνισμός κάθε μία από τις διαφορές από το μέσο όρο για τον υπολογισμό της διακύμανσης κάνει , επίσης, οι διαφορές μεγαλύτερες έτσι είναι πιο εύκολο να παρατηρήσουμε τάσεις . Επειδή κάθε αριθμός στο σύνολο των δεδομένων έχει γίνει μεγαλύτερο κατά το ίδιο ποσό , η έννοια των δεδομένων δεν έχει μεταβληθεί .
Εικόνων