Τι είναι Beta διανομής

; Στη στατιστική , η διανομή μπορεί να είναι είτε θεωρητική ή εμπειρική . Beta κατανομή είναι μια θεωρητική κατανομή . Θεωρητικές κατανομές είναι μοντέλα για το πώς μπορεί να διανεμηθεί μία μεταβλητή εμπειρικά. Μια εμπειρική κατανομή είναι μια λίστα της πιθανότητας κάθε πιθανή έκβαση . Η πιο γνωστή θεωρητική κατανομή είναι πιθανώς η κανονική κατανομή, η καμπύλη σε σχήμα καμπάνας , και πολλές μεταβλητές, όπως το βάρος , κατανέμονται κανονικά . Βήτα διανομή είναι ένα πολύ ευέλικτο διανομή . Λειτουργία Διανομή
Η

κατανομή Beta έχει δύο παραμέτρους , άλφα και βήτα . Κάπως συγκεχυμένα , μία από τις παραμέτρους της κατανομής έχει το ίδιο όνομα με την ίδια τη διανομή . Η συνάρτηση κατανομής της κατανομής βήτα είναι P ( x) = G ( άλφα + βήτα ) /G (alpha) * G ( βήτα ) * ( 1 -χ) ^ ( β- 1 ) * x ^ ( α- 1 ) , όπου P ( x ) είναι η πιθανότητα του x , G είναι η συνάρτηση γάμμα , η οποία είναι παρόμοια με τη συνάρτηση παραγοντικό , και άλφα και βήτα είναι παράμετροι .
εικόνων Μια Πριν από το Μπεϋζιανή Στατιστική

Bayesian στατιστικές χρησιμοποιεί πριν από πεποιθήσεις σχετικά με ένα θέμα , ως μέρος της ανάλυσης . Για παράδειγμα , μπορεί να πιστεύουν ότι ο μέσος ενήλικο αρσενικό ζυγίζει £ 170 , αλλά μπορείτε επίσης να πιστεύουν ότι μπορούν να ποικίλουν σε βάρος τους . Προκειμένου να προσομοιώσουμε αυτές πριν από τις πεποιθήσεις , πριν από τις πεποιθήσεις σας για μια μεταβλητή πρέπει να μοντελοποιηθεί . Λόγω της μεγάλης ευελιξίας του , η κατανομή Βήτα χρησιμοποιείται συχνά για τη μοντελοποίηση πριν πεποιθήσεις. Με την επιλογή άλφα και βήτα , σχεδόν κάθε δομή πεποιθήσεων μπορεί να μοντελοποιηθεί . Εικόνων
μέση τιμή και διασπορά
Η

μέση ενός διανομής είναι ο αριθμητικός μέσος όρος . Μέση Beta κατανομή είναι

α /( α + β ) . Διακύμανση της κατανομής είναι ένα μέτρο του πόσο απλωμένη η κατανομή είναι . Διακύμανση Beta διανομής είναι α * β /( α + β ) ^ 2 * ( α + β + 1 ) . Για παράδειγμα , εάν είναι 1 άλφα και βήτα είναι 0,25 , η μέση θα είναι 1 /1,25 = 0,8 και η διακύμανση θα είναι 1 * 0,25 /2 * ( 1 + 0,25 + 1 ) = 0,25 /2 * 2,25 = .25 /4,5 = 0,056 . Ωστόσο , το καλύτερο είναι να κοιτάξουμε γραφικές παραστάσεις κατανομής Beta για να εκτιμήσουμε πλήρως την ευελιξία της .
Εικόνων Χρήση σε Project Management
Η

Στον τομέα της διαχείρισης του έργου , είναι συχνά απαραίτητο να εκτιμηθεί η πιθανό χρονικό διάστημα που θα χρειαστεί για να ολοκληρωθεί ένα έργο και την κατανομή βήτα χρησιμοποιείται συχνά για το σκοπό αυτό . Λαμβάνοντας υπόψη το ελάχιστο, το μέγιστο και τον εκτιμώμενο χρόνο ολοκλήρωσης , μπορείτε να υπολογίσετε τις παραμέτρους για την κατανομή Beta του κατάλληλου σχήματος . Μπορείτε επίσης να κάνετε αυτό το δεδομένο η μέση τιμή και την τυπική απόκλιση της ποσότητας του χρόνου .
Εικόνων