Είναι ένα μεγάλου μεγέθους δείγμα Καλό για Σπουδών

; Κατά τη διεξαγωγή της μελέτης , ένα μεγάλο δείγμα είναι καλύτερη , επειδή θέλετε μια πραγματική εκπροσώπηση του πληθυσμού που σπουδάζουν . Ένα μεγάλο δείγμα μπορεί να σας βοηθήσει να γενικεύσουμε τα ευρήματά σας έρευνα για το σύνολο του πληθυσμού . Ωστόσο , ορισμένοι υποστηρίζουν ενάντια πηγαίνει πάρα πολύ μεγάλη , διότι μπορεί να σπαταλήσει το χρόνο και τους πόρους για μια ιδέα που δεν μπορεί να πάει πουθενά . Γιατί Bigger είναι καλύτερη
Η

Ο κύριος λόγος για να χρησιμοποιήσετε το μεγάλο μέγεθος του δείγματος είναι να εξαλείψει τις πιθανότητες μιας στατιστική ανωμαλία που εμφανίζεται να είναι φυσιολογική , ακόμα και αν χρησιμοποιείτε ένα τυχαίο δείγμα . Για παράδειγμα , αν μελετούσαν τον πληθυσμό του Λος Άντζελες μπορεί να επιλέγονται τυχαία 100 άτομα ? με πιθανότητα 20 από αυτούς τους ανθρώπους θα μπορούσε να έχει κόκκινα μαλλιά . Θα μπορούσε να καταλήξει σε συμπέρασμα ότι υπάρχουν περισσότεροι άνθρωποι με κόκκινα μαλλιά στην πόλη από ό, τι πραγματικά είναι εκεί .
Εικόνων Ξεκινώντας Μικρές
Η

Μερικοί άνθρωποι προτείνουμε να ξεκινήσετε με ένα μικρό δείγμα μεγέθη. Ο καθηγητής Peter Bachhetti είναι εισηγμένες στο περιοδικό The Scientist , όπως λέει ξεκινώντας μικρό σε ορισμένες ιατρικές μελέτες μπορεί να είναι ευεργετική , επειδή μπορεί να προσδιορίσει αν υπάρχει αξία στη μελέτη . Μια μεγάλη μελέτη που μπορεί να πάρει τα χρήματα και το χρόνο που δεν μπορεί να δικαιολογηθεί , λέει . Εικόνων
Δειγματοληψία Παράγοντες
Η

Διάφοροι παράγοντες καθορίζουν το βέλτιστο μέγεθος του δείγματος , ξεκινώντας με το πραγματικό μέγεθος του πληθυσμού. Το μέγεθος του δείγματος θα πρέπει να είναι αρκετό ώστε να έχει ένα μικρό σφάλμα δειγματοληψίας , η οποία αντιπροσωπεύει το πόσο κοντά τα αποτελέσματα είναι στο πραγματικό πληθυσμό σας μέσα σε ένα μεγάλο ποσοστό . Πρέπει να αντανακλά την πολυμορφία στον πληθυσμό , που είναι γνωστή ως το βαθμό της διακύμανσης . Χρειάζεται , επίσης, να είναι ένα επίπεδο εμπιστοσύνης , έτσι ώστε , αν ο πληθυσμός είναι κατ 'επανάληψη δειγματοληψία , τα αποτελέσματα μπορεί να αντιγραφεί .
Εικόνων Καθορισμός Μέγεθος δείγματος
Η

Ο καθορισμός του μεγέθους του δείγματος σε μια μελέτη είναι ένα από τα πιο δύσκολα καθήκοντα για τους ερευνητές και τους στατιστικολόγους . Οι ερευνητές βασίζονται σε μια σειρά από μεθόδους για να τους βοηθήσει να αποφασίσουν το σωστό μέγεθος του δείγματος για αυτούς. Ένας τρόπος είναι να πάρετε μια παρόμοια μελέτη και να χρησιμοποιήσετε το μέγεθος του δείγματος της εν λόγω μελέτης . Ένας άλλος είναι μέσα από μια σειρά από τύπους που υπολογίζουν το μέγεθος του δείγματος , χρησιμοποιώντας το μέγεθος του πληθυσμού και την επιθυμητή δειγματοληπτικό σφάλμα και αξιοπιστία.
Εικόνων