Ορισμός του μεγέθους του δείγματος στο Ερευνητικό Πρόγραμμα Βήματα

Αν και σπάνια είναι δυνατόν , ο πιο ακριβής τρόπος για να μελετήσει μια ερευνητική ερώτηση --- ιδίως σε σχέση με τον άνθρωπο και την ανθρώπινη συμπεριφορά --- είναι να μελετήσει έναν ολόκληρο πληθυσμό . Αντ 'αυτού , οι επιστήμονες πρέπει να βασίζονται σε δείγματα . Τα αποτελέσματα του ερευνητικού έργου με βάση ένα δείγμα στη συνέχεια γενικευμένη ώστε να ταιριάζει στο σύνολο του πληθυσμού . Ένα από τα πιο σημαντικά βήματα στην επιλογή ενός δείγματος για ένα έργο είναι η αναγνώριση και επιλέγοντας ένα μέγεθος δείγματος . Σκοπός της δειγματοληψίας
Η

δειγματοληψία είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιείται στην έρευνα για την απόκτηση σημείων δεδομένων σε μια ερευνητική μελέτη . Η διαδικασία ολοκληρώνεται με πολλούς τρόπους . Για παράδειγμα, η απλή τυχαία δειγματοληψία συνίσταται στην επιλογή των συμμετεχόντων από τον πληθυσμό εντελώς τυχαία . Στρωματοποιημένη δειγματοληψία περιλαμβάνει την επιλογή των συμμετεχόντων σε τυχαία βάση ορισμένες κατηγορίες , συμπεριλαμβανομένου του φύλου και φυλής , για να ληφθεί ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα του συνολικού πληθυσμού .
Εικόνων Μέγεθος δείγματος
Η

Το μέγεθος του δείγματος επιλεγεί για κάθε ερευνητικού έργου εξαρτάται συνήθως από το επίπεδο της ακρίβειας που θα δεχθεί από τα αποτελέσματα του έργου . Στατιστικά μιλώντας , τα περισσότερα πεδία της μελέτης αποδέχεται τα αποτελέσματα με ένα περιθώριο σφάλματος συν ή πλην .05 ως αξιόπιστες , που σημαίνει ότι υπάρχει ένα 5 τοις εκατό πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν οφείλονται σε σφάλμα . Οι στατιστικολόγοι υπολογίζουν το μέγεθος του δείγματος που απαιτούνται για να επιτευχθεί αυτό το επίπεδο της ακρίβειας βασίζεται σε διάφορους παράγοντες που σχετίζονται με τη συγκεκριμένη μελέτη , όπως είναι επιθυμητό περιθώριο λάθους και κρίσιμων πρότυπο σκορ .

Η ακρίβεια και η αξιοπιστία

κατά γενικό κανόνα, στην έρευνα , όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος για κάθε συγκεκριμένο έργο είναι , τόσο το καλύτερο . Μεγαλύτερα δείγματα αντιπροσωπεύουν τις πραγματικές δεδομένων ενός πληθυσμού με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό, τι τα μικρότερα δείγματα. Η παρατήρηση αυτή έχει τις ρίζες της στην ιδέα της καμπύλης κανονικής κατανομής . Ένα μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος λαμβάνει υπόψη περισσότερα στοιχεία και έτσι εξαλείφει ακραίων τιμών και άλλα ασυνήθιστα στοιχεία ότι τα μικρότερα μεγέθη των δειγμάτων μπορεί να αναδείξει . Το ιδανικό ελάχιστο μέγεθος δείγματος για να προσδώσει αξιοπιστία σε ένα ερευνητικό πρόγραμμα ποικίλει ανάλογα με τον τομέα, αλλά συνήθως κυμαίνεται 40-100 συμμετέχοντες .
Εικόνων Ανεπαρκής Μέγεθος δείγματος
Η

Ανεπαρκής μέγεθος δείγματος ένα ερευνητικό έργο δημιουργεί αμφιβολίες για τα αποτελέσματα του έργου . Ένα πολύ μικρό μέγεθος του δείγματος μπορεί να δεχθεί ακραίες τιμές και άλλα ασυνήθιστα σημεία δεδομένων με τα αποτελέσματα της μελέτης , προκαλώντας τα δεδομένα του δείγματος να διαφέρουν από τα πραγματικά δεδομένα του πληθυσμού . Αυτό προκαλεί τα αποτελέσματα της μελέτης στο πλαίσιο έρευνας για την εκπροσώπηση της έλλειψης και σας αποτρέπει από το να γενικεύονται τα δεδομένα από τη μελέτη με το μεγαλύτερο πληθυσμό ? εν ολίγοις, μια υπερβολικά μικρό μέγεθος του δείγματος καθιστά τα αποτελέσματα μιας μελέτης άχρηστο .
Η
εικόνων