Πώς να υπολογίσετε T κατά τη χρήση Όρια Εμπιστοσύνης

Στατιστικά Δείγμα εκτίμηση των παραμέτρων του πληθυσμού . Οι στατιστικολόγοι αυξήσει την ακρίβεια των προβλέψεών τους, αναφέροντας μια σειρά από αξίες που ενδέχεται να αντανακλούν την παράμετρο πληθυσμού . Αυτή η περιοχή ονομάζεται διάστημα εμπιστοσύνης . Ένα από τα βήματα για τον υπολογισμό ενός διαστήματος εμπιστοσύνης είναι να αντλήσει μια κρίσιμη τιμή η οποία είναι ένα πρότυπο σκορ . Ένα t - value είναι ένα είδος προτύπου σκορ . Υπάρχουν μια σειρά από βήματα για τον υπολογισμό t όταν χρησιμοποιούν limits.Things εμπιστοσύνη Θα πρέπει
Υπολογιστής

Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Υπολογίστε τη μέση τιμή δείγματος από τη λήψη του ποσού των παρατηρήσεων , διαιρούμενο με τον συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων . Θα μπορούσε να μετρηθεί , για παράδειγμα , ο μέσος χρόνος αναμονής στην ουρά για ένα δείγμα των 121 από τους 5.000 ανθρώπους που πήγαν σε μια πρεμιέρα της ταινίας . Αν ο συνολικός αριθμός των λεπτών οι 121 άνθρωποι που δαπανάται να περιμένουν στην ουρά ήταν 23,792.5 , ο μέσος όρος θα ήταν 23,792.5 /121 , ή 196,6 . Ο μέσος όρος του δείγματος των 196,6 λεπτά είναι η εκτίμησή σας για πόσο καιρό κάθε ένα από τα 5.000 άτομα που δαπανάται να περιμένουν στην ουρά . 2

Υπολογίζεται η τυπική απόκλιση του δείγματος σας πω . Πάρτε κάθε αξία και αφαιρέστε το από τη μέση τιμή του δείγματος . Τετράγωνο κάθε μία από αυτές τις τιμές πολλαπλασιάζοντας με τον εαυτό του . Προσθέστε αυτές τις τετραγώνων των αποκλίσεων από τη μέση και διαιρούμε με τον αριθμό των παρατηρήσεων μείον ένα . Η τετραγωνική ρίζα του αριθμού αυτού είναι η τυπική απόκλιση . Για παράδειγμα , αν το πρώτο άτομο στο δείγμα σας περίμεναν 188,3 λεπτά και ο μέσος χρόνος αναμονής ήταν 196,6 λεπτά , αφαιρούμε 188,3 από 196,6 σε ίση ( -8.3 ) . Αυτή η διαφορά είναι τετράγωνο 69. Εάν το σύνολο όλων των τετραγώνων των deviances από τη μέση είναι 47,692.5 , και αυτός ο αριθμός διαιρείται με 120 ισούται με μια τυπική απόκλιση από 397,4 . Η τετραγωνική ρίζα του 397.5 είναι 19,94 λεπτά .
Εικόνων 3

Επιλέξτε το επίπεδο εμπιστοσύνης , που είναι η εμπιστοσύνη οι στατιστικολόγοι επιθυμεί να έχει αυτό το στατιστικό δείγμα που αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια την παράμετρο πληθυσμού . Ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό είναι μια κοινή επιλογή .
Η 4

Compute τυπικό σφάλμα , που είναι η τυπική απόκλιση διαιρεμένη με την τετραγωνική ρίζα του μεγέθους του δείγματος . Σε αυτό το παράδειγμα 19,94 /11 είναι 1,81
Η 5

Υπολογίστε άλφα με τον τύπο: . 1 μείον το επίπεδο εμπιστοσύνης διαιρούμενο με 100. Σε αυτό το παράδειγμα , 1 ( 95/100 ) = 0,05

6

Βρείτε την κρίσιμη πιθανότητα με τον ακόλουθο τύπο : . 1 μείον άλφα διαιρείται με 2 Σε αυτό το παράδειγμα , ( 1 - 0,05 ) /2 = .975
Η 7

Υπολογίστε βαθμούς ελευθερίας αφαιρώντας το 1 από το συνολικό δείγμα . Σε αυτό το παράδειγμα , 121-1 = 120 καλής ποιότητας 8

Δείτε το t - αξία χρησιμοποιώντας ένα πίνακα t - κατανομή διαθέσιμες στο πίσω μέρος των περισσότερων βιβλίων στατιστικών . Βρείτε την αξία στη διασταύρωση των βαθμών ελευθερίας για την αριστερά και το άλφα επίπεδο πέρα από την κορυφή . Σε αυτό το παράδειγμα , η τιμή που τέμνει 120 βαθμούς ελευθερίας σε μία άλφα του 0.05 είναι 1.98
Η 9

Υπολογίστε το περιθώριο σφάλματος , χρησιμοποιώντας τον τύπο: . Ί- τιμή πολλαπλασιάζεται με τυπικό σφάλμα . Σε αυτό το παράδειγμα , 1,98 x 1,81 = 3,58 .
Η 10

Αναφορά τις μέσες λεπτά πέρασε περιμένοντας συν ή μείον το διάστημα εμπιστοσύνης . Σε αυτό το παράδειγμα , 196,6 +/- 3,58 λεπτά .
Εικόνων