Πώς να Προσέγγιση Πυκνότητας Πιθανότητας

πυκνότητας πιθανότητας ακούγεται σαν μια περίπλοκη έννοια , και με πολλούς τρόπους αυτό είναι . Με λίγη πρακτική , ωστόσο , θα είναι σύντομα σε θέση να επιτύχουν την προσέγγιση πυκνότητας πιθανότητας καθώς και κάθε κοινωνικό επιστήμονα . Όσον αφορά την πρακτική εφαρμογή , τον υπολογισμό της πυκνότητας πιθανότητας σας επιτρέπει να κάνετε μια πιο ουσιαστική ερμηνεία από ό, τι ένα κανονικό ιστόγραμμα θα . Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ένα κανονικό ιστόγραμμα περιγράφει απλώς τη σχετική συχνότητα της εκδήλωσης εντός του δείγματος ? αλλά η σχετική συχνότητα μπορεί να φαίνεται πολύ χαμηλότερο ή πολύ υψηλότερη από την πραγματική πιθανότητα του συμβάντος που περιγράφει. Πιθανότητα είναι πιο συχνά χρησιμοποιείται στις κοινωνικές επιστήμες , επειδή είναι μια καθολική και όχι ένα σύνολο δεδομένων - ειδικά standard.Things Θα πρέπει
δεδομένων που
Paper
στυλό ή μολύβι
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Δημιουργήστε ένα σχετικό ιστόγραμμα συχνοτήτων . Πάρτε χαρτί σας και να σχεδιάσετε ένα διάγραμμα XY στο σχήμα του γράμματος " Λ " Τοποθετήστε τη συνεχή μεταβλητή σας στον άξονα Χ . Χωρίστε μεταβλητή σας σε υποομάδες , έτσι ώστε παράλληλα με την αύξηση των τιμών θα δημιουργήσει νέα κύτταρα ιστόγραμμα . Για να το κάνετε αυτό, βάλτε σημάδια κατακερματισμού σε τακτά χρονικά διαστήματα στον άξονα Χ . Φανταστείτε ότι η συνεχής μεταβλητή σας μετρά την απόσταση ( σε εκατοντάδες μίλια ) ότι φορτηγατζήδες οδήγησε σε μια δεδομένη εβδομάδα , έτσι ώστε 1 = 100 μίλια, 2 = 200 μίλια, κ.λπ. Ξεκινώντας με 0 , δημιουργούν κύτταρα που διακρίνουν κάθε 20 μίλια ( τα κύτταρα θα πρέπει να είναι σε βήματα των 0,2 ) , έτσι ώστε να υπάρχουν πέντε κύτταρα μεταξύ κάθε ακέραιο ( 1.0 , 1.2 , 1.4 , κλπ ) . 2

στον άξονα Υ , τοποθετήστε ένα 0 στο Χ /Υ διασταύρωση . Draw πέντε ομοιόμορφα κατανεμημένες σήματα hash και επισημαίνουν κάθε hash που αρχίζει με 0,2 για το hash πάνω από το 0 , που ακολουθείται από 0.4 , 0.6 , 0.8 και τέλος ένα 1 στην κορυφή του άξονα . Αυτά τα σήματα hash τη μέτρηση της σχετικής συχνότητας των φορτηγατζήδων σε κάθε κελί .
Εικόνων 3

Οικόπεδο τα δεδομένα . Εάν υπάρχουν 45 οδηγοί φορτηγών που οδήγησε μεταξύ 51 και 100 μίλια, τοποθετήστε τα στο αντίστοιχο κελί στον άξονα Χ και να εξασφαλίσει ότι η κορυφή της γραμμής ευθυγραμμίζεται με 0.45 ( ακριβώς πάνω από το 0,4 hash ) στον άξονα Y .

4

Rescale το σχετικό ιστόγραμμα συχνοτήτων που μόλις έχετε δημιουργήσει σε μια σχετική πυκνότητα συχνότητα ιστόγραμμα . Χρησιμοποιήστε τον παρακάτω τύπο για τον υπολογισμό αυτό rescaling : .

σχετική πυκνότητα συχνότητα = σχετική συχνότητα /πλάτος κυττάρων

Εφαρμόζοντας τον τύπο με το παραπάνω παράδειγμα , σχετική πυκνότητα συχνότητα = σχετική συχνότητα /5 ( επειδή υπάρχει είναι πέντε κύτταρα σε κάθε μονάδα μέτρησης ) .
5

Μετά rescaling , μπαρ σας θα πρέπει να είναι πέντε φορές όσο χρονικό διάστημα , και το συνολικό εμβαδόν των ράβδων πρέπει να είναι ίσος με 1 ( πολλαπλασιάστε το μήκος της κύτταρα αγγίζουν τον άξονα Χ από τη σχετική πυκνότητα συχνότητα του ψηλότερου μπαρ στον άξονα Υ ) . Με ένα μεγάλο " n" ( μέγεθος δείγματος ) και ένα μικρό πλάτος των κυττάρων , το ιστόγραμμα προσεγγίζει πλέον μια κατανομή πιθανοτήτων .
Εικόνων