Τα πλεονεκτήματα &Μειονεκτήματα του Πολλαπλή Παλινδρόμηση Μοντέλο

Πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια στατιστική τεχνική για την εξέταση της σχέσης μεταξύ μιας μεταβλητής , που ονομάζεται η εξαρτημένη μεταβλητή ή το αποτέλεσμα , και περισσότερες από μία ανεξάρτητες μεταβλητές . Η εξαρτημένη μεταβλητή πρέπει να είναι συνεχής ή σχεδόν συνεχής. Οι ανεξάρτητες μεταβλητές μπορεί να είναι κατηγορηματική ή συνεχής . Για παράδειγμα , θα μπορούσατε να κάνετε μια πολλαπλής παλινδρόμησης ψάχνετε για τη σχέση μεταξύ του βάρους ( η εξαρτημένη μεταβλητή ) και το ύψος , την ηλικία και το φύλο ( οι ανεξάρτητες μεταβλητές ) . Επίπεδο εξοικείωση
Η

Πολλαπλή παλινδρόμηση είναι ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούνται στατιστικές τεχνικές , και πολλοί άνθρωποι είναι εξοικειωμένοι με αυτό , τουλάχιστον σε γενικές γραμμές . Αυτό θα είναι ιδιαίτερα αληθές των ατόμων που εκπαιδεύονται στις κοινωνικές , συμπεριφοράς ή φυσικές επιστήμες ? για αυτό το κοινό , οικειότητα είναι ένα πλεονέκτημα . Από την άλλη πλευρά , αν το ακροατήριό σας είναι ο γενικός πληθυσμός , τότε πολλοί άνθρωποι θα είναι εξοικειωμένοι με πολλαπλή παλινδρόμηση ? για αυτό το κοινό , οικειότητα είναι ένα μειονέκτημα , και ίσως να θέλετε να χρησιμοποιήσετε μια απλούστερη στατιστική ή βασίζονται εξ ολοκλήρου σε γραφήματα .
εικόνων Υποθέσεις
Η

Πολλαπλή παλινδρόμηση κάνει τέσσερις υποθέσεις , και αυτές πρέπει να ελέγχονται . Οι υποθέσεις είναι για τα λάθη από το μοντέλο ? τα σφάλματα είναι η διαφορά μεταξύ της προβλεπόμενης τιμής της εξαρτημένης μεταβλητής και της πραγματικής τιμής της εξαρτημένης μεταβλητής . Πολλαπλής παλινδρόμησης υποθέτει ότι τα σφάλματα από το μοντέλο διανέμονται κανονικά ? ότι τα σφάλματα έχουν σταθερή διακύμανση ? ότι ο μέσος όρος των σφαλμάτων είναι μηδέν ? και ότι τα λάθη θα είναι ανεξάρτητοι.

Η ευελιξία
Η

Πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια πολύ ευέλικτη μέθοδος . Οι ανεξάρτητες μεταβλητές μπορεί να είναι αριθμητική ή κατηγορηματική , και οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ των μεταβλητών μπορούν να ενσωματωθούν ? και πολυώνυμο όροι μπορούν επίσης να συμπεριληφθούν . Για παράδειγμα , την εξέταση της σχέσης μεταξύ βάρους και το ύψος , την ηλικία και το φύλο , θα μπορούσε να περιλαμβάνει το τετράγωνο του ύψους και το προϊόν της ύψος και το φύλο .
Στη συνέχεια, η σχέση μεταξύ ύψους και του βάρους θα είναι διαφορετική για τους άνδρες και τις γυναίκες , και η προβλεπόμενη διαφορά βάρους ανάμεσα σε ένα 5-πόδι - ψηλό άτομο και ένα 5 - πόδι - 1 άτομο δεν είναι η ίδια με εκείνη ανάμεσα σε ένα 6 - πόδι - ψηλό άτομο και ένα 6 - πόδι - 1 άτομο .
Η
Χρήση Πολλαπλών μεταβλητών
Η

πολλαπλή παλινδρόμηση χρησιμοποιεί πολλαπλές ανεξάρτητες μεταβλητές , με κάθε έλεγχο για τους άλλους. Για παράδειγμα, στο μοντέλο του βάρους ως προς συνδεδεμένα ύψος, την ηλικία και το φύλο , το μοντέλο υπολογίζει την επίδραση του ύψους ελέγχοντας για σεξ. Η παράμετρος για το ύψος απαντά στην ερώτηση « Ποια είναι η σχέση μεταξύ ύψους και του βάρους , δεδομένου ότι ένα άτομο είναι αρσενικό ή θηλυκό και από μια ορισμένη ηλικία; "
Η
εικόνων