Εντοπίστε τις x και y μεταβλητές στην παλινδρόμηση σας . Η μεταβλητή x ή ανεξάρτητη μεταβλητή αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα που θέλετε να μετρήσετε . Οι μεταβλητές y ή εξαρτημένες μεταβλητές είναι οι είσοδοι ή προγνωστικούς παράγοντες . Για παράδειγμα , εάν θέλετε να σχεδιάσει ένα μοντέλο πρόβλεψης αριθμό των ER εισαγωγών ένα άτομο θα έχει με τον αντίστοιχο αριθμό των κιλά υπέρβαρος και ο αριθμός των ωρών εργασίας ανά εβδομάδα , οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι αριθμός κιλά υπέρβαρος και ο αριθμός των ωρών εργασίας ανά εβδομάδα , ενώ η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι ο αριθμός των εισακτέων ER . 2
Καταλάβετε ότι το x - άξονα της υπολειμματικής οικόπεδο περιέχει όλες τις τιμές της μεταβλητής x στο δείγμα . Σε αυτό το παράδειγμα , αν ο υψηλότερος αριθμός των εισακτέων ER κανείς στο δείγμα είχαν ήταν 15 και η χαμηλότερη ήταν μηδέν , η κλίμακα θα ξεκινήσει από το μηδέν και εκτείνονται προς τα πάνω σε βήματα προς τη μέγιστη τιμή των 15
Η Σελίδα 3
Μάθετε να διαβάσετε την y - άξονα από το υπόλοιπο οικόπεδο . Ο Υ- άξονας αντιπροσωπεύει τα κατάλοιπα . Εάν η μεγαλύτερη απόσταση μεταξύ ενός σημείου δεδομένων που λαμβάνονται και την προγνωστική ευθεία γραμμή είναι 15 και η μικρότερη απόσταση ήταν μηδέν, αυτή η κλίμακα θα ξεκινήσει στο μηδέν και εκτείνεται προς τα άνω σε προσαυξήσεις του ενός προς τη μέγιστη αξία των 15. Microsoft Excel 2007 παράγει ένα γράφημα για κάθε y - μεταβλητή .
Η 4
Καταλάβετε ότι η ευθεία γραμμή στο γράφημα είναι η έξυπνη γραμμή που περιγράφει το best- fit σχέση μεταξύ x και το y - μεταβλητής γράφημα . Η γραμμή μπορεί να είναι οριζόντια , κεκλιμένα προς τα άνω , ή λοξά προς τα κάτω , ανάλογα με τη φύση της σχέσης μεταξύ του χ και y που γραφικά .
Η 5
Κοιτάξτε την εξάπλωση των κουκίδων πάνω και κάτω από την ευθεία γραμμή προγνωστική . Αν υπάρχει ίσος αριθμός από κουκίδες πάνω από την γραμμή κάτω από αυτό , γραμμική παλινδρόμηση είναι κατάλληλη για να περιγράψει τη σχέση μεταξύ x και το y να γράφημα .
Η 6
Ψάξτε για μοτίβα της διασποράς . Εάν τα δεδομένα είναι σε συστάδες , ένα σχήμα άλλο από μια ευθεία γραμμή , όπως ένα " U ", ή αν τα σημεία δεδομένων δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένες πάνω και κάτω από την ευθεία γραμμή προγνωστική , γραμμική παλινδρόμηση δεν είναι σκόπιμο και πρέπει να χρησιμοποιούνται μη γραμμικά μοντέλα .
εικόνων