Φανταστείτε ότι σε ένα πακέτο των λαμπτήρων , επτά από 10 λαμπτήρες λειτουργούν και ότι το πακέτο αυτό ήταν μέρος μιας μεγάλης αποστολής άλλες παρόμοιες συσκευασίες . Η « κοινή λογική » τρόπος για να καταλάβουμε την αναλογία της εργασίας λαμπτήρων από αυτό το δείγμα είναι να διαιρέσει 7/10 και εκτιμούν το ποσοστό του πληθυσμού της .7 εργασίας λαμπτήρων . 2
Αντί να αφήσει τα θέματα στο ότι , σκεφτείτε όλες τις πιθανές διαστάσεις του δείγματος . MLE παίρνει αυτή την προσέγγιση , επειδή υπάρχει μόνο μια πιθανότητα ότι το σύνολο του πληθυσμού έχει μια αναλογία .7 εργασίας λαμπτήρων ως δείγμα παράδειγμα έκανε .
Εικόνων 3
Χρησιμοποιήστε ένα διωνυμικό αριθμομηχανή ή Ατομική Διωνυμική Πιθανότητες πίνακα να αντλήσει την πιθανότητα όλων των δυνατών αναλογίες . Εισάγετε " 10 " στο " n" πεδίο και " 7 " στο " Prob X . " Πεδίο .
Η 4
Δοκιμάστε την πιθανότητα διαφορετικές πιθανότητες επιτυχίας με την τοποθέτηση διαφορετικές τιμές στο " p " τομέα . Αν εισάγετε " .2 " στο " p " πεδίο για το διωνυμικό αριθμομηχανή , για παράδειγμα , θα δείτε ότι η πιθανότητα να πάρει το δείγμα που παρατηρήθηκε από 7/10 εργασίας λαμπτήρων είναι μόνο 0.0008 . Αυτό σημαίνει , με άλλα λόγια , είναι ότι αν κάθε λάμπα έχει μόνο μια πιθανότητα .2 της εργασίας , την ευκαιρία να πάρει επτά εργάσιμων βολβούς σε ένα δείγμα 10 είναι πολύ χαμηλή .
5
Προσπαθήστε να δείτε ποιο ποσοστό της αξίας επιτυχίας αποδίδει την υψηλότερη πιθανότητα , δίνεται μια n 10 και Prob . X από 7 Θα πρέπει να δείτε ότι ap των .7 παράγει αυτό το αποτέλεσμα , με μια πιθανότητα .267 . Το εύρημα αυτό υποδηλώνει ότι θα λάβετε το πακέτο των λαμπτήρων ακριβώς όπως το παράδειγμα δοκιμάσετε λίγο πάνω από το ένα τέταρτο του χρόνου . Κατά γενικό κανόνα , η MLE της διωνυμικής ποσοστό πρέπει να ισούται με το κοινό ποσοστό λογική , σε περίπτωση .7 μας .
Εικόνων