Τα πλεονεκτήματα της ANOVA Δοκιμές

Η ανάλυση της διακύμανσης , πιο γνωστό ως το ANOVA , χρησιμοποιείται κατά τη στατιστική ανάλυση . ANOVAs είναι χρήσιμο όταν το πείραμα περιλαμβάνει τα αποτελέσματα από περισσότερες από δύο ομάδες των ασθενών . Μια ANOVA συγκρίνει τις διαφορές στα μέσα των αποτελεσμάτων από διάφορες ομάδες , βοηθώντας ο πειραματιστής αποδεχθεί ή να απορρίψει μηδενική υπόθεση του πειράματος . Δείγματα
Η

Όταν υπάρχουν περισσότερες από δύο δείγματα , ένα ANOVA είναι πιο αξιόπιστο από το t - test . Το t-test μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο για να διερευνήσει τις διαφορές μεταξύ των δύο μέσων . Αν και πολλαπλών t-tests μπορεί να διεξαχθεί για να συγκρίνετε περισσότερα από δύο μέσα με το άλλο, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε επιπλοκές κόβω . Μια ANOVA είναι ένας σχετικά απλός τρόπος για να συγκρίνουν τα μέσα του διάφορα δείγματα .
Εικόνων Αριθμοί
Η

Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα της ANOVA είναι ότι ο αριθμός των παρατηρήσεων σε κάθε ομάδα δεν χρειάζεται να είναι το ίδιο. Για παράδειγμα , ένας πειραματιστής που συνέκρινε τα αποτελέσματα της κατανάλωσης τσαγιού στην υγεία μπορεί να είναι σε θέση να βρείτε 100 πότες μη - τσάι , αλλά μόνο 96 πότες τσαγιού . Εικόνων
Παράγοντες
Η

ANOVAs επιτρέπουν πειράματα όπου οι πληθυσμοί έχουν ταξινομηθεί σε δύο κατηγορηματική παράγοντες . Για παράδειγμα , ένα πείραμα θα μπορούσε να ερευνήσει τα αποτελέσματα των εξετάσεων των μαθητών που είναι θηλυκό ή αρσενικό - τον πρώτο παράγοντα - και είτε έχουν είτε δεν είχαν σπίτι πρόσθετη εκπαίδευση στο σπίτι , το δεύτερο στοιχείο . ANOVAs αναλύοντας πειράματα δύο παράγοντα είναι γνωστά ως αμφίδρομη ΑΝΟνΑ . Θα αφαιρέσει κάποια από την τυχαία μεταβλητότητα και να επιτρέψει ο πειραματιστής να εξετάσουμε τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των παραγόντων . Επιτρέπουν επίσης πειράματα με μικρότερο συνολικό μέγεθος του δείγματος , όπως τα δύο πράγματα που μελετήθηκαν ταυτόχρονα .
Εικόνων Υποθέσεις
Η

Πριν από την ANOVA εφαρμόζεται , το πείραμα πρέπει να πληροί ορισμένα μεθοδολογικά κριτήρια , ώστε τα αποτελέσματα να είναι έγκυρα . Ο πληθυσμός που συμμετέχουν στο δείγμα πρέπει να είναι κανονικά κατανεμημένο , που σημαίνει ότι θα πρέπει να είναι μια δίκαιη εκπροσώπηση . Διακυμάνσεις του πληθυσμού πρέπει επίσης να είναι ίσα . Τα δείγματα που χρησιμοποιήθηκαν στο πείραμα θα πρέπει να είναι ανεξάρτητη , και κάθε επίπεδο του παράγοντα πρέπει να εφαρμόζεται σε ένα δείγμα .
Εικόνων