" μέγεθος Effect" είναι ένας στατιστικός όρος που σημαίνει περισσότερο ή λιγότερο τι θα σήμαινε στην συνηθισμένη ομιλία : Είναι το μέγεθος της επίδρασης . Πώς να μετρήσετε το μέγεθος του αποτελέσματος εξαρτάται από το είδος της στατιστικής ανάλυσης . Για την ανάλυση της διακύμανσης ( ANOVA ) και πολλαπλή παλινδρόμηση , ένα μέτρο του μεγέθους της επίδρασης είναι ο συντελεστής προσδιορισμού , συνήθως με την επισήμανση R ^ 2 . Ένας άλλος λόγος είναι f ^ 2 , το οποίο εφευρέθηκε από τον Jacob Cohen και είναι μερικές φορές ονομάζεται Κοέν f ^ 2 .
R ^ 2 είναι μέρος της εξόδου του υπολογιστή από κάθε σημαντικό στατιστικό πακέτο ( π.χ. R , SAS , SPSS και πολλοί άλλοι ) και μπορεί επίσης να πάρει από το Excel ή από ορισμένες επιστημονικές calculators.Things Θα χαρείτε Χρειάζεστε
R ^ 2 αξία για το μοντέλο σας
Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1
Αφαίρεση R ^ 2 από 1 για παράδειγμα , εάν R ^ 2 = 0,3 , 1 - 0,3 = 0,7 . 2
Βρείτε το αντίστροφο του αποτελέσματος . Αυτό μπορεί να γίνει σε περισσότερες αριθμομηχανές με ένα κλειδί που συχνά χαρακτηρίζονται ως 1 /x . Στο παράδειγμα 1 /0,7 = 1,43 .
Εικόνων 3
Πολλαπλασιάστε το αποτέλεσμα του R ^ 2 . Αυτό είναι f ^ 2 . Στο παράδειγμα , 1,43 * 0,3 = 0,43 .
Εικόνων
