του Spearman rho ( το ελληνικό γράμμα ) υποθέτει μόνο ότι οι μεταβλητές είναι τακτικός κλίμακα . Διατεταγμένη κλιμάκωση σημαίνει ότι οι αριθμοί που δίνονται για κάθε μεταβλητή είναι στη σωστή σειρά , αλλά όχι κατ 'ανάγκη σε ίσα διαστήματα . Για παράδειγμα , αν ρωτήσετε τους ανθρώπους πόσο τους αρέσει Πρόεδρος Ομπάμα και οι επιλογές ήταν " Καθόλου ", " A little bit ", " κάπως ", " Pretty much , " και "A great deal " και αυτές οι επιλογές βαθμολογήθηκαν 1 , 2 , 3 , 4 και 5 , τότε οι αριθμοί είναι στη σωστή σειρά , αλλά είναι δύσκολο να πούμε αν η διαφορά μεταξύ του " καθόλου " και " λίγο " είναι η ίδια ως η διαφορά μεταξύ του " Pretty much " και " Ένα μεγάλο μέρος . " Για τον υπολογισμό R Spearman , η κατάταξη των δεδομένων και τον υπολογισμό τη συνήθη συσχέτιση ανάμεσα στις τάξεις .
Tau
Η Κένταλ
Η
tau Kendall (το ελληνικό γράμμα ) αναλαμβάνει επίσης τα δεδομένα είναι τακτικός , αλλά έχει μια διαφορετική έννοια από ό, τι R. Spearman για να καταλάβετε το Kendall tau του , θα πρέπει πρώτα να καταλάβουμε συμφωνούν και ασύμφωνα ζευγάρια . Ένα ζευγάρι είναι κάθε δύο θέματα στο σύνολο των δεδομένων , για παράδειγμα , αν έχουμε να κάνουμε με ανθρώπους , ένα ζευγάρι θα μπορούσε να είναι ο Bob και Joe . Ένα ζεύγος τιμών είναι συγκλίνουσες εάν το αντικείμενο που είναι υψηλότερα σε μία μεταβλητή είναι επίσης υψηλότερη από την άλλη . Ένα ζευγάρι είναι ασύμφωνα εάν το αντικείμενο που είναι υψηλότερα σε μία μεταβλητή είναι χαμηλότερη από την άλλη . Tau Kendall μπορεί να υπολογιστεί ως ( CD ) /( Ν * Ν -1 /2) , όπου C είναι ο αριθμός των ζευγών συγκλίνουσες , το D είναι ο αριθμός των ζευγών ασύμφωνα και η είναι ο αριθμός των υποκειμένων .
Η
Η Goodman - Kruskal Gamma
Η
γάμμα Goodman - Kruskal (το ελληνικό γράμμα ) αναλαμβάνει επίσης τακτικός δεδομένα . Είναι υπολογίζεται ως ( CD ) /( C + D) όπου C και D έχουν την ίδια έννοια όπως στην Ενότητα 2. Gamma είναι περισσότερο κατάλληλη όταν υπάρχουν πολλοί δεμένα παρατηρήσεις . Είναι επίσης κάπως πιο εύκολο να καταλάβει . Εικόνων
Chi -Square
Η
Chi - square προϋποθέτει μόνο ότι τα δεδομένα είναι ονομαστικές , η οποία δεν έχει καμία εγγενή σειρά . Για παράδειγμα , αν ρωτήσετε κάποιον για την εθνική ομάδα τους , και οι επιλογές είναι " Λευκό ", " Μαύρο ", " Latino ", " Ασίας " και " Άλλο ", τότε δεν υπάρχει κανένας για να τους απαντήσεις . Για το λόγο αυτό , μερικοί θα έλεγαν ότι η Chi -square δεν είναι πραγματικά ένα μέτρο της συσχέτισης , αλλά είναι σίγουρα ένα μέτρο της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών . Για τον υπολογισμό της Chi -square , τα δεδομένα πρέπει να είναι σε έναν πίνακα έκτακτης ανάγκης . Ονομάστε τις γραμμές και τις στήλες με αριθμούς , τότε υπολογίζουν την αναμενόμενη τιμή σε κάθε κελί ( των σειρών συνολικά φορές η συνολική στήλη του διαιρείται με το γενικό σύνολο ) . Στη συνέχεια , βρείτε τις διαφορές μεταξύ των παρατηρούμενων και αναμενόμενων συχνοτήτων σε κάθε κελί , τετράγωνο τους , τους χωρίζουν από τις παρατηρούμενες συχνότητες , και προσθέστε όλα τα πηλίκα . Σε αντίθεση με τα άλλα μέτρα , Chi - square μπορεί να πάρει οποιοδήποτε θετικό αριθμό .
Εικόνων