Πώς να αφαιρέσει Outliers Με Z Αποτέλεσμα

Κατά την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων , μπορεί να έχουν συχνά ακραίες τιμές , τα σημεία που δεν φαίνεται να ταιριάζει με το μοτίβο των στοιχείων που καθορίζονται από το υπόλοιπο των σημείων δεδομένων . Μπορούν συχνά να δει με γραφικά αποτελέσματα , δεδομένου ότι η εξεύρεση της " βέλτιστης προσαρμογής " εξίσωση για ένα σύνολο σημείων μπορούν να κάνουν οι παράξενες πολύ προφανές . Μπορούν να προκληθούν από σφάλματα μέτρησης , άγνωστα φαινόμενα ή απλά ανακρίβειες στην πειραματική μέθοδο . Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο z -score για την εξάλειψη των ακραίων τιμών . Οδηγίες
Η 1

Υπολογίστε τόσο τη μέση τιμή και τη διάμεσο απόλυτη απόκλιση ως προς το διάμεσο ή MAD , από το σύνολο δεδομένων σας . Για τον υπολογισμό του μέσου όρου , προσθέστε όλα τα αποτελέσματα και να διαιρέσει το ποσό αυτό με τον αριθμό των σημείων δεδομένων . Για να υπολογίσετε τη μέση απόλυτη απόκλιση από το διάμεσο , αφαιρέσουμε την μέση τιμή από κάθε σημείο δεδομένων , να λάβει την απόλυτη τιμή και να βρει τη μέση - μέση - την αξία των εν λόγω αποτελεσμάτων 2

Υπολογίστε το z . -score για κάθε σημείο δεδομένων με αφαίρεση της μέσης τιμής του πληθυσμού από το σημείο δεδομένων , και διαιρώντας την απάντηση από το MAD . Αυτό είναι τροποποιημένο z -score του συγκεκριμένου σημείου δεδομένων .
Εικόνων 3

Αποφασίστε πώς θέλετε να καθορίσει μια ακραία τιμή. Η ευρετική δοκιμή δηλώνει ότι ένα σημείο δεδομένων με ένα τροποποιημένο z -score του 3,5 ή περισσότερο θα πρέπει να καθορίσουν μια ακραία τιμή. Ανάλογα με την έρευνά σας , μπορεί να θέλετε να εξαλείψει την ακραία τιμή συνολικά , ή να το ενσωματώσουν σε αποτελέσματα σας και να το εξηγήσουν στην έρευνά σας .
Η
εικόνων