Πώς να αναλύσει Καιρός Δεδομένα

Αναλύοντας δεδομένα καιρού συνεπάγεται τη συλλογή βασικών μετεωρολογικών δεδομένων και απόσταξη των πληροφοριών σε διαγράμματα , πίνακες και γραφήματα για να τηρούν τα πρότυπα ή τις σχέσεις μεταξύ των δεδομένων . Στο βαθμό - επιστήμη σχολείο , πολλοί μαθητές αναλύουν δεδομένα καιρού από τις προηγούμενες 30 ημέρες , καταγραφή παρατηρήσεων για το μήνα και την ερμηνεία τους στο τέλος του μήνα . Μερικοί ιστορικοί και οι μετεωρολόγοι αναλύουν τα δεδομένα του κλίματος από το μακρινό παρελθόν , όπως και από τους κορμούς των παλιών πολεμικών πλοίων , συγκεντρώνοντας τις περιγραφές του παρελθόντος καιρικές συνθήκες που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ρίξει φως στην παρούσα και τις μελλοντικές καιρικές συνθήκες patterns.Things Θα πρέπει
Μολύβι
χαρτί
θερμόμετρο
Βροχόμετρο
χαρτί Γράφημα
Χάρακας
Υπολογιστής
Η μετεωρολογικά δεδομένα
Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Συλλέξτε τα Δεδομένα

1

Ξεκινήστε επιλέγοντας το είδος των καιρικών συνθηκών που πρόκειται να αναλυθούν . Μερικοί άνθρωποι επιλέγουν να αναλύσει στατιστικά διάρκεια της ημέρας , η θερμοκρασία , η υγρασία και η βροχόπτωση . Άλλοι αναλυτές ενδιαφέρονται περισσότερο για τις ταχύτητες και την κίνηση των ανέμων και ανεμοστρόβιλοι , ή τα πρότυπα των τυφώνων . 2

Πηγαίνετε σε μια αξιόπιστη πηγή πληροφοριών για τον καιρό για να συγκεντρώσει τα στοιχεία σας , ή να συλλέγουν τα δικά σας . Για να συλλέξει τα δικά σας στοιχεία , θα πρέπει να έχετε ένα θερμόμετρο και ένα βροχόμετρο έξω από το παράθυρό σας . Κάθε μέρα την ίδια ώρα , καταγράφουν τη θερμοκρασία , συνθήκες σύννεφο και το ποσό της βροχής . Κάντε το αυτό για 30 ημέρες για να δημιουργήσει μια λειτουργική βάση δεδομένων .
Εικόνων 3

Υπάρχουν πολλές σε απευθείας σύνδεση βάσεις δεδομένων για εκτεταμένη μετεωρολογικές πληροφορίες . Σε αυτές τις βάσεις δεδομένων θα είναι σε θέση να βρουν στοιχεία για τον καιρό από τις προηγούμενες ημέρες , εβδομάδες , μήνες ή χρόνια . Μερικές κοινές πηγές είναι CNN καιρός , The Weather Channel , Intellicast και Accuweather . Αν σας ενδιαφέρει να κάνουμε ιστορική ανάλυση των καιρικών συνθηκών , ένα site όπως παλιά Καιρός είναι μια καλή αρχή .
Η 4

Καταγράψτε τα στοιχεία που θα χρειαστείτε για μελλοντική ανάλυση . Μερικά χρήσιμα και κοινά δεδομένα είναι οι χρόνοι του ανατολές και ηλιοβασιλέματα , αναγνώσεις υγρασίας , εκθέσεις θερμοκρασία, τη βροχόπτωση και αρχεία καταιγίδα .
Εικόνων Οργανώστε , απεικονίσει και να ερμηνεύουν τα δεδομένα
5

Μόλις έχετε τα δεδομένα σας κλίμα , χρειάζεται να οργανωθεί σε ένα οπτικά προσβάσιμη μορφή . Σε γενικές γραμμές , μια καλή αρχή είναι να δημιουργήσετε πίνακες δεδομένων με επισήμανση στήλες πέρα από την κορυφή για τα μετεωρολογικά δεδομένα και να φέρουν σειρές κάτω από την πλευρά για τις ημερομηνίες και ώρες συλλέχθηκαν τα δεδομένα . Αυτό θα σας βοηθήσει να παρακολουθείτε τις αλλαγές πάροδο του χρόνου .
Η 6

Ξεκινήστε απλά δημιουργώντας μια γραφική αναπαράσταση μιας από τις μεταβλητές καιρικές συνθήκες . Για παράδειγμα , το διάγραμμα μπαρ γράφημα της ημερήσιας θερμοκρασίας ψηλά και χαμηλά για την εβδομάδα ή το μήνα που αναλύονται.
Η 7

Τώρα επιλέξτε μια ομάδα των δεδομένων και τη χαρτογράφηση τους ταυτόχρονα . Για παράδειγμα , καταρτίζει ένα διάγραμμα διασποράς που συγκρίνει το ποσό της ημερήσιας καθίζηση με τις συνθήκες σύννεφο σε μια δεδομένη ημέρα . Μετά από να κάνει γραφήματα για πολλαπλούς παράγοντες των δεδομένων , θα είναι δυνατό να αρχίσουμε να κάνουμε ουσιαστικές συγκρίσεις μεταξύ τους . Μόλις καταθέσαμε και το γράφημα όσο σχετικών δεδομένων όσο το δυνατόν , μπορείτε να αναλύσετε τα δεδομένα για να εντοπίσουν τις καιρικές συνθήκες και να κάνουν προβλέψεις .
Εικόνων