Η πρώτη χρήση της ταξινομίας ήταν η ιεραρχική οργάνωση των φυτών και των ζώων . Carl von Linne επινοήθηκε για πρώτη φορά ένα σύστημα για την ταξινόμηση των φυτών και τη ζωή των ζώων με την έκδοση του Systema Naturae στον 18ο αιώνα . Οι επόμενες γενιές των βιολόγων λεπτή διαμορφωμένη αυτή την τεχνική σε όλο τον 19ο αιώνα , χρησιμοποιώντας phenemics , το οποίο συγκρίνει τη μορφολογία των ζώων . Συγκριτική μορφολογία παίρνει κανένα ορατό ή άμεσα παρατηρήσιμο χαρακτηριστικό ενός ζώου και χρησιμοποιεί τις ομοιότητες και τις διαφορές σε αυτά τα χαρακτηριστικά για να συμπεράνουμε την κοινή καταγωγή ( ή την έλλειψη αυτών ) των διαφόρων οργανισμών . Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται ακόμη για να συμπληρώσει γενετικές μελέτες , ιδιαίτερα όταν τα εν λόγω δεδομένα δεν είναι άμεσα διαθέσιμα . Για παράδειγμα , οι παλαιοντολόγοι μπορούν εύκολα να διακρίνουν μεταξύ των διαφορετικών ομάδων των εξαφανισμένων τριλοβιτών με βάση το μέγεθός τους , τον αριθμό των τμημάτων , και το σχήμα του κεφαλιού και των ματιών .
Εικόνων Βιοχημική Συστηματική
Η βιολόγοι χρησιμοποιούν γονίδιο τεχνικές αλληλούχισης για να συγκρίνουν τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των ατόμων ή των ομάδων των ζώων .
Ξεκινώντας τη δεκαετία του 1980 , κατέστη εφικτή η ακολουθία μεγάλα τμήματα του DNA ενός ζώου . Με τη σύγκριση των ομολογιών ( ομοιότητες ) μέσα σε μεγάλα τμήματα του DNA , οι βιολόγοι μπορούν να καθορίσουν τις σχετικές σχέσεις πολλών ζώων ταυτόχρονα . Ομοιότητες στη δομή της πρωτεΐνης και η αλληλουχία είναι επίσης μερικές φορές χρησιμοποιείται για ομολογία ( ομοιότητα ) συνάγουν . Οι επιστήμονες καθορίζουν τον τρόπο βιοχημικά παρόμοια διαφορετικούς οργανισμούς είναι και κατασκευή οικογενειακά δέντρα που βασίζονται σε αυτές τις ομοιότητες . Η ομοιότητα αυτών των γενετικών δέντρα με φαινετικά δέντρα που επινοήθηκε από τις προηγούμενες γενιές επιστημόνων είναι μια ισχυρή απόδειξη για τη θεωρία της εξέλιξης . Επιπλέον , αυτές οι βιοχημικές ομοιότητες είναι συνεπή εντός των τμημάτων του DNA , ακολουθίες της πρωτεΐνης , ή την ρύθμιση των γονιδίων μέσα στο γονιδίωμα ενός οργανισμού . Εικόνων
μη - επιστημονική Ταξονομίες
Η
Κάθε φαινόμενο που εκφράζει ταυτόχρονα την πολυμορφία και κληρονομιά είναι που μπορούν να καταταχθούν με ταξινομίας . Για παράδειγμα , οι γλωσσολόγοι χρησιμοποιούν μαθηματικές τεχνικές όπως η ανάλυση σε κύριες συνιστώσες για να συγκρίνουν τη γραμματική δομή και φωνήματα διαφορετικές γλώσσες για να οικοδομήσουμε δέντρα γλώσσα . Ισπανικά , Πορτογαλικά , Γαλλικά , Ιταλικά και είναι όλα " Romance " γλώσσες προέρχεται από τη λατινική . Ισπανικά και Πορτογαλικά και οι δύο Ιβηρική λατινογενείς γλώσσες προέρχεται από μια κοινή γλώσσα πρόγονο . Μπορεί επίσης να διερευνηθεί ταξινομικά Technologies . Για παράδειγμα , οι νέες γενιές της τεχνολογίας των υπολογιστών βασίζονται σε παρόμοιες βασικές τεχνολογίες , αλλά διαφορετικές συσκευές αποκλίνουν και ειδικεύονται πάροδο του χρόνου σε πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά προσεγγίσει προβλημάτων με τον υπολογιστή . Οι περισσότεροι προσωπικοί υπολογιστές είναι χτισμένο σε μια αρχιτεκτονική x86 μικροτσίπ . Αυτά τα τσιπ δοθεί ταξινομική ονομασίες με βάση τον κατασκευαστή τους , το μέγεθος τρανζίστορ , και την ταχύτητα .
Εικόνων Υπολογιστική Συστηματική
η έλευση των σύγχρονων υπολογιστών αφήνει taxonomists ταυτόχρονα συγκρίνουν χιλιάδες χαρακτηριστικά μεταξύ των ατόμων να επινοήσουν ταξινομική δέντρα .
Ακόμη και με τις σύγχρονες βιοχημικές τεχνικές , ταξινομική δέντρα είναι αρκετά αργό , χωρίς πολύπλοκα μαθηματικά μοντέλα για να επιβεβαιώσει και να υπολογίσει την εμπιστοσύνη για διαφορετικές ρυθμίσεις από μια σχεσιακή " οικογενειακό δέντρο " των σχετικών στοιχείων . Αυτά τα υπολογιστικά μοντέλα χρησιμοποιούν προηγμένα συστήματα όπως Bayesian δέντρα και τα τυχαία δάση για να υπολογίσει τη σχετική καταλληλότητα των διαφορετικών σχεσιακών δέντρα . Το μοντέλο τυχαίων δάσος έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα αποτελεσματική στον υπολογισμό αυτών των σχέσεων . Σε αυτήν την τεχνική , πολλές ατομικές διακλάδωση " δέντρα " , χρησιμοποιώντας ένα ή περισσότερα μέτρα σύγκρισης είναι τυχαία . Αυτά τα μεμονωμένα δέντρα στη συνέχεια σε σύγκριση μαζικά . Η σχεσιακή δέντρο με το μεγαλύτερο μείγμα της απλότητας και προβλεπτική ικανότητα είναι έξοδος από αυτό το μοντέλο . Αυτές οι προηγμένες τεχνικές υπολογιστικής μπορούμε να υπολογίσουμε αποτελεσματικά ταξινομική δέντρα χρησιμοποιώντας μικρού μεγέθους του δείγματος με πολλά μετρήσιμα χαρακτηριστικά .
Εικόνων